| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNyDw | |||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.05.54 | |||
| Última Atualização | 2013:04.04.16.32.40 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.05.54.37 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:10.01.17.04.15 (UTC) simone | |||
| Chave Secundária | INPE-2941-TDL/150 | |||
| Rótulo | 191 | |||
| Chave de Citação | Moreira:1983:SiAmEs | |||
| Título | Sistema de amostragem para estimar a área da cultura do trigo (Triticum aestivum L) através de dados do LANDSAT  | |||
| Título Alternativo | A sampling system for estimating the cultivation of wheat (Triticum aestivum L) from LANDSATdata | |||
| Curso | SER-SPG-INPE-BR | |||
| Ano | 1983 | |||
| Data Secundária | 19900314 | |||
| Data | 1983-07-21 | |||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 117 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 3087 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Moreira, Maurício Alves | |||
| Grupo | SER-SPG-INPE-BR | |||
| Banca | Velasco, Flávio Roberto Dias (presidente) Batista, Getúlio Teixeira (orientador) Chen, Sherry Chou (orientadora) Koffler, Natálio Felipe Novaes, René Antonio | |||
| Endereço de e-Mail | pubtc@inpe.br | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2005-07-19 05:54:37 :: administrator -> jefferson :: 2007-02-13 15:47:11 :: jefferson -> administrator :: 2007-02-16 20:02:25 :: administrator -> Malu :: 2007-02-16 20:14:19 :: Malu -> jefferson :: 2009-01-28 18:05:40 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-08 20:35:15 :: administrator -> jefferson :: 2010-04-15 12:30:57 :: jefferson -> administrator :: 2012-11-03 22:08:08 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 1983 2013-01-07 13:56:18 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 1983 2013-01-11 12:06:37 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1983 2013-04-04 16:32:40 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1983 2013-04-04 16:33:35 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1983 2013-04-04 16:48:15 :: luis.cpv@hotmail.com -> tereza@sid.inpe.br :: 1983 2013-04-17 12:55:17 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 1983 2019-10-01 16:22:03 :: administrator -> sergio :: 1983 2019-10-01 17:03:47 :: sergio -> simone :: 1983 2019-10-01 17:04:15 :: simone -> :: 1983 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | agronomia Cruz Alta (RS) trigo fotointerpretação fotografia aérea estimativa sistemas multiespectrais de varredura satélites LANDSAT espectrorradiômetro wheat photointerpretation aerial photography estimating LANDSAT satellites multispectral scanning systems crop identification sampling | |||
| Resumo | Utilizando dados digitalizados do MSS do LANDSAT como variável auxiliar, desenvolveu-se uma metodologia para estimar área ocupada com trigo (Triticum aestivum L) baseada em sistema de amostragem. Para realização desta pesquisa utilizaram-se, como suporte, dados de fotointerpretação da cobertura aerofotográfica de uma área tritícola de aproximadamente 720 km2, localizada no município de Cruz Alta, a noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. Para a análise digital dos dados do MSS do LANDSAT desta área obtidos em 02/set/1979, utilizaram-se durante a classificação as abordagens não-supervisionada e supervisionada, e como pós-processamento fez-se uma filtragem espacial. Para a estimativa da área tritícola, utilizou-se o método de estimativa pela regressão e foram testados diferentes tamanhos de amostras e vários tamanhos de unidades amostrais (10, 20, 30, 40 e 60 km2). Com base em quatro critérios de decisão estabelecidos nesta pesquisa pode-se concluir que: (a) a medida que se diminui o tamanho da unidade amostral a percentagem da área amostrada requerida para obter estimativas semelhantes também diminuiu; (b) a menor percentagem de área amostrada que estimou esta cultura com boa precisão e exatidão, através da estimativa pela regressão, foi de 13,90 utilizando como unidade amostral o segmento de 10 km2, com isto houve uma economia de tempo e custo dispendidos em cerca de 86 durante a fase de fotointerpretação dos dados de aeronave e (c) as estimativas das áreas tritícolas, obtidas através da expansão direta (somente dados de fotografias aéreas) foram menos precisas e exatas do que aquelas obtidas através da estimativa pela regressão. ABSTRACT: Using digitally processed MSS/LANDSAT data as auxiliary variable, a methodology to estimate wheat (Triticum aestivum L) area by means of sampling techniques was developed. To perform this research, aerial photographs covering 720 km2 in Cruz Alta test site at the NW of Rio Grande do Sul State, were visually analysed. LANDSAT digital data obtained on Sept 2, 1979 were analysed using non-supervised and supervised classification algorithms; as post-processing the classification was submitted to the spactial filtering. To estimate wheat area, the regression estimation method was applied and different sample sizes and various sampling units (10, 20, 30, 40 and 60 km2) were tested. Based on the four decision criteria established for this research, it was concluded that: (a) as the size of sampling units decreased the percentage of sampled area required to obtain similar estimation performance also decreased; (b) the lowest percentage of the area sampled for wheat estimation with relatively high precision and accuracy through regression estimation was 13,90% using 10 km2 as the sampling unit with this approximately 86%, time and cost were saved during interpretation of airphotographs; and (c) wheat are a estimation by direct expansion (using only aerial photographs) was less precise and accurate when compared to those abtained by means of regression estimation. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > SER > Sistema de amostragem... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNyDw | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNyDw | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | Malu administrator jefferson pubtc@inpe.br simone tereza@sid.inpe.br viveca@sid.inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||